Tecnologia 4
Algoritmi, reti neurali e intelligenza artificiale: come funziona la tecnologia che usi ogni giorno, spiegata da capo a fondo.
- L'algoritmo: cos'è davvero (e perché non è una parolaccia) Un algoritmo è una sequenza finita e precisa di passi per ottenere un risultato: la definizione vale per una ricetta di cucina come per il codice di Google. La parola viene dal matematico persiano al-Khwarizmi, vissuto più di mille anni fa. Oggi "l'algoritmo" è diventato il nome popolare dei sistemi che ordinano i contenuti sui social — che sono algoritmi, ma di un tipo particolare.
- Il machine learning: cos'è e come impara una macchina Il machine learning è il ramo dell'intelligenza artificiale in cui un software, chiamato modello, impara dai dati invece di seguire regole scritte a mano. Gli mostri migliaia di esempi e lui trova da solo gli schemi che collegano domanda e risposta: così riconosce lo spam, consiglia film, stima i prezzi. È la tecnologia dietro quasi tutta l'IA che usi ogni giorno.
- Le reti neurali: come funzionano davvero Una rete neurale è un sistema di migliaia di semplici unità di calcolo collegate a strati da milioni (o miliardi) di connessioni pesate, ispirato alla lontana ai neuroni del cervello. Ogni collegamento ha un peso regolabile: durante l'addestramento la rete aggiusta i pesi finché gli esempi producono le risposte giuste. Con molti strati diventa deep learning, la tecnologia dietro riconoscimento di immagini, voce e grandi modelli linguistici.
- Intelligenza artificiale generativa: cos'è e come funziona L'intelligenza artificiale generativa è una tecnologia capace di creare contenuti nuovi — testi, immagini, audio, video, codice — a partire da una richiesta scritta in linguaggio naturale. Non "copia" da un archivio: ha imparato i modelli e le regole del linguaggio analizzando enormi quantità di dati, e li usa per generare risposte originali, parola dopo parola.